I dag dukker et andet spørgsmål også oftere og oftere op i kravspecifikationerne: "Hvad er miljøpåvirkningen af denne AI?"
Det er en vigtig og positiv ændring. For en nyttig AI skal ikke kun være effektiv og sikker, den skal også være ressourceansvarlig.
Hos Specgen ser vi denne udvikling meget tydeligt. I mange projekter er fortrolighed stadig uundværlig… men det er ikke længere det eneste krav. Organisationer søger nu mere nøjsomme tilgange, mindre unødvendig beregning, færre netværksudvekslinger og en bedre optimeret infrastruktur.
Green IT: 5 enkle (og meget effektive) kriterier at sætte i din tjekliste
Her er Green IT-kriterier, som man ser oftere og oftere i virksomheder.
1) Begrænse unødvendige API-kald
Hver forespørgsel har en omkostning: beregning på serversiden, netværkstrafik, latenstid, logs, retries osv.
At reducere unødvendige kald (polling, permanent autopilot, automatiske opdateringer) er ofte en af de mest umiddelbare løftestænger.
Capgemini fremmer i øvrigt mere nøjsomme tilgange på brugssiden. For eksempel forklarer en nyere artikel, hvordan mere “effektive” prompting-praksisser kan bidrage til at reducere forbrug og udledninger, samtidig med at man bevarer ydeevnen.
2) Undgå “lift-and-shift” uden økodesign
At migrere til cloud er ikke nok, hvis applikationen forbliver ineffektiv: Capgemini fremhæver, at et “lift-and-shift” kan udligne en del af gevinsterne, hvis arkitekturen ikke gentænkes med en bæredygtig logik (green cloud architecture, bedre udnyttelse af ressourcer).
3) Optimere udvekslingen mellem lag (front, back, AI, lagring)
Mindre netværkssnak = mindre forbrug og ofte højere hastighed.
Intelligent cache, batching, komprimering, passende formater… det er tekniske detaljer, men i stor skala ændrer det alt.
4) Vælge transparente og engagerede infrastrukturer
Cloududbydere og datacentre er ikke lige gode, når det gælder miljømæssig sporbarhed. Klare forpligtelser (mål, lavkulstof-energifaktorer, rapportering) gør governance lettere.
5) Sæt mennesket i centrum for de “omkostningstunge” handlinger
Et af de bedste Green IT-principper: kun at igangsætte beregning, når det er nyttigt.
Vores tilgang hos Specgen: en ressourceansvarlig (og kontrolleret) AI
1) Nul permanent “autopilot”, hver handling udløses af mennesket
Hver handling fra AI’en udløses og styres af brugeren, "human in the loop".
Undgå at køre GPU-/CPU-kraft, hvis ingen har brug for det.
Vi har optimeret Specgen ved at fjerne unødvendige automatiske udvekslinger: ingen “baggrunds”-forespørgsler, der kører kontinuerligt “for en sikkerheds skyld”. Resultat: færre kald, mindre beregning, mere kontrol.
Det er en god Green IT-praksis… og en god forretningspraksis: AI-handlinger bliver nyttige, forklarlige og afstemt med det reelle behov.
2) Ingen ekstern API: hvorfor det er et plus (økologi og sikkerhed)
Når en løsning afhænger af eksterne API’er, tilføjer man:
• ekstra netværksoverførsler,
• behandlingslag uden for kontrol,
• latens og retries,
• afhængigheder, der komplicerer governance.
Ved at blive på en kontrolleret kæde reducerer man både risikoen og spildet (trafik + beregning), samtidig med at man forenkler compliance.
3) On-Premises: GPU-optimering til at hoste “mindre ressourcekrævende”
Til On-Premises-udrulninger har vi optimeret eksekveringen for bedre at udnytte GPU-ressourcerne og undgå overdimensionering.
Målet er klart: at muliggøre en mindre ressourcekrævende og billigere hosting uden at gå på kompromis med kvaliteten.
En specialiseret og korrekt dimensioneret AI undgår ofte redundante kald og unødvendig behandling, mens brug af “generalistisk” AI, som ikke er under kontrol, kan skabe overforbrug. Den vigtigste løftestang er fortsat design og anvendelser.
4) Cloud: hosting i Frankrig hos OVHcloud, med offentliggjorte (og sammenlignelige) indikatorer
For vores kunder i Cloud-tilstand har vi valgt hosting i Frankrig, især hos OVHcloud. Dette valg bygger også på offentliggjorte miljøindikatorer, som er nemme at sammenligne.
For regnskabsåret FY2025 kommunikerer OVHcloud blandt andet:
• PUE for koncernen: 1,24 (energieffektivitet). Som pejlemærke ligger industrigennemsnittet omkring 1,56.
• Koncernens WUE: 0,34 L/kWh (vandeffektivitet). En størrelsesorden, der ofte nævnes for industrien, ligger omkring 1,8–1,9 L/kWh.
• REF: 100% (vedvarende energifaktor, ifølge en standardiseret metode).
Konklusion: “Green IA” = performance + mådehold + kontrol
Det, der ændrer sig i dag, er, at digital mådehold ikke længere er en “bonus”: det er et forretningskrav.
At vælge et AI-værktøj handler derfor om at afveje 3 søjler:
1. Sikkerhed & fortrolighed
2. Effektivitet & operationel værdi
3. Miljøpåvirkning & mådehold
Hos Specgen mener vi, at man kan opnå alle tre. En nyttig, effektiv og sikker AI… uden automatisk spild og med en infrastruktur, der er i tråd med suverænitets- og miljøhensyn.
Specgen