Forsvar og flåde · AI til udbud

Jeres ekspertise gør forskellen. Dets omfang forbliver under kontrol.

Forbered jeres forsvarstilbud og jeres svar på maritime udbud med den viden, der er autoriseret. Analysér, skriv og verificér i jeres infrastruktur, On-Premise eller Air-Gapped, med sporbare kilder og adgangsrettigheder anvendt på behandlingerne.

Tilbudsledelse, programansvarlige og sikkerhed · Forsvarsindustrien, udstyrsleverandører og maritime leverandører

Skriv inden for det tilladte område
Flådeprogram A · Adgang tilladt
Støttemetoder, referencer og dokumentation, som teamet har adgang til.
Program B · Adgang ikke tilladt
Dokumenterne forbliver uden for det tilgængelige område.
Anvendte adgangsrettigheder

Valget af viden til tilbuddet foretages inden for det tilladte område.

1 / 3

Forklarende diagram · Fiktivt eksempel, uden kundedata.

100 % krav udtrukket og klassificeret
75 % til automatisering af opgaver relateret til udbud
Dine data i jeres infrastruktur · On-Premise / Air-Gapped
Jeres udfordringer, konkrete anvendelser

Et svar tilpasset jeres måde at arbejde på.

1 · Adgangsomfang

Den rette viden

Teams bidrager til flere programmer med forskellige dokumentrettigheder.

Behandlingerne bruger de dokumenter, der er tilgængelige i henhold til rettighederne og det omfang, der er valgt for tilbuddet.
2 · Tekniske svar

Jeres knowhow i spil

Svarene genbruger metoder, referencer og tekniske elementer, der er specifikke for jeres aktivitet.

Udarbejd redegørelsen og Word- eller Excel-skabelonerne ud fra den autoriserede viden, med tilhørende kilder.
3 · Udbud på flådemateriel

Udstyr og support

Et tilbud på indbygget udstyr eller vedligeholdelse af operativ tilstand kombinerer ydeevne, indsatser og tidsfrister.

Strukturer kravene og hold tilbudsforpligtelserne op mod udbudsmaterialets dokumenter.
4 · Datakontrol

Behandling hos jer

Udrulningen skal ske inden for den sikkerhedsramme, som jeres organisation har fastlagt.

Kør modeller og behandlinger lokalt, uden ekstern AI-API, også i et isoleret netværk.
BidMatching · Efter udarbejdelsen

Et dokumenteret svar, en kontrolleret gennemgang.

Ved et maritimt udbud om støtte eller udstyr sammenholder BidMatching kundens forventninger og de foreslåede svar. Gennemgangen har begrundelserne til at vurdere ressourcer, ydeevne og tidsfrister.

EKSEMPEL PÅ DOKUMENTGENNEMGANG
Organisering af support Dækket Udbud §5 → Teknisk beskrivelse §4
Foreslået responstid Delvis Udbud §7 → Bilag tidsfrister
Mobiliserede ressourcer Dækket Udbud §6 → Teknisk beskrivelse §3
Fiktivt eksempel · AI’ens vurderinger er underlagt gennemgang af jeres teams. Den endelige beslutning forbliver menneskelig.
Udrulning og datastyring

Jeres AI til udbud.
I jeres miljø.

Discovery på servere i Frankrig
Ikke-følsomme sager
3 måneder til at evaluere anvendelserne
En mulighed for at afprøve for sager, der er tilpasset denne ramme, før en lokal udrulning.
On-Premise
Modeller og behandling på dine servere
Kontrol over jeres data
Analyse, research, udarbejdelse og kontrol i jeres infrastruktur, uden ekstern AI-API eller udgående datatrafik.
Air-Gapped
Isoleret netværk, uden internetforbindelse
En komplet lokal drift
Behandlingerne kører inden for jeres perimeter. Opdateringerne leveres som pakker, der er valideret af jeres teams.

Tre måneders discovery er også muligt On-Premise eller Air-Gapped , efter installation i jeres miljø. Drift uden udgående forbindelse kan derefter evalueres sammen med jeres tekniske teams.

Værdien for jeres teams

Mere tid til ekspertise og beslutningstagning.

1 Genbrug den godkendte knowhow

Byg videre på de metoder og referencer, som svarteamet har adgang til.

2 Forbered tilbud mere effektivt

Sammenkæd kravanalysen, udarbejdelsen og verifikationen i ét samlet forløb.

3 Bevare kontrollen over behandlingerne

Modellerne, dokumenterne og kontrollerne kører i det valgte miljø.

Spørgsmålene, der skal gennemgås for dit projekt.

Need-to-know-princippet skal respekteres.

Adgangsrettigheder afgrænser den viden, som behandlingerne må bruge. Udvælgelsen af kilder til et tilbud sker inden for denne ramme.

Vores netværk er isoleret.

Specgen fungerer i et air-gapped miljø. Modeller og behandlinger er lokale; opdateringer leveres i pakker til validering og installation af autoriserede teams.

Dit næste udbud

Se, hvad Specgen tilfører jeres tilbud.

Lad os tale om jeres anvendelser med de personer, der er involveret i jeres projekt. En times demonstration via video, uden forudgående forberedelse.

Anmod om en demonstration

En tidligere sag kan bruges som grundlag under NDA. AI-resultaterne leveres tilbage efter en tidsplan, der aftales ud fra teamenes tilgængelighed.

Ofte stillede spørgsmål · Forsvar og flåde

Svarene til at komme videre.

Hvordan anvender Specgen rettigheder pr. program?

Den tilgængelige viden er begrænset efter rettigheder og program. Området gælder for søgning, udarbejdelse og kontrol.

Kan Specgen opdage et copy-paste, der stammer fra et andet program?

Ikke i et allerede udarbejdet tilbud. Den viste adskillelse vedrører de kilder, som behandlingerne har adgang til, og udgør ikke en generel detektion af oprindelsen af en importeret tekst.

Hvordan bruger man Specgen til et udbud på flådemateriel?

For et indbygget udstyr eller en støtteydelse udtrækker Specgen kravene fra de leverede dokumenter, udarbejder et svar ud fra den tilladte viden og sammenholder tilbuddet med kundens forventninger.

Hvordan fungerer Air-Gapped-udrulning?

Modellerne og behandlingerne til analyse, søgning, udarbejdelse og kontrol kører i det isolerede netværk uden internetforbindelse, uden eksterne AI-API’er og uden udgående telemetri.

Er Specgen godkendt til alle klassificerede dokumenter?

Der påberåbes ingen generel godkendelse. Specgen er designet til miljøer med Begrænset distribution; anvendelsen afhænger af jeres organisations omfang og autorisationer. De tekniske elementer er tilgængelige til at understøtte udrulningen.

Kan man afprøve Specgen i tre måneder på vores infrastruktur?

Ja. Den tre måneder lange discovery kan gennemføres On-Premise eller Air-Gapped efter installation i jeres miljø. En discovery på servere i Frankrig er også mulig for ikke-følsomme sager, der passer til denne ramme.

Hvordan kan man verificere kilderne til AI’ens resultater?

Kravene, de udarbejdede afsnit og vurderingerne er knyttet til deres dokumentkilder. Specgen markerer utilstrækkelige oplysninger; jeres teams gennemgår dokumentationen og validerer resultaterne.