Hoy en día, otra pregunta se incorpora cada vez más a los pliegos de condiciones: «¿Cuál es el impacto ambiental de esta IA?»
Es un cambio importante y positivo. Porque una IA útil no solo debe ser eficiente y segura, también debe ser responsable en el uso de recursos.
En Specgen, vemos esta evolución con mucha claridad. En muchos proyectos, la confidencialidad sigue siendo indispensable… pero ya no es el único requisito. Las organizaciones buscan ahora enfoques más sobrios, menos cálculo inútil, menos intercambios de red y una infraestructura mejor optimizada.
Green IT: 5 criterios sencillos (y muy eficaces) para incluir en su checklist
Estos son criterios de Green IT que se ven cada vez más en las empresas.
1) Limitar las llamadas API innecesarias
Cada solicitud tiene un coste: cálculo del lado del servidor, tráfico de red, latencia, logs, reintentos, etc.
Reducir las llamadas innecesarias (polling, autopiloto permanente, actualizaciones automáticas) suele ser una de las palancas más inmediatas.
Capgemini también impulsa enfoques de sobriedad del lado del uso. Por ejemplo, un artículo reciente explica cómo prácticas de prompting más “eficaces” pueden contribuir a reducir el consumo y las emisiones, manteniendo el rendimiento.
2) Evitar el “lift-and-shift” sin ecodiseño
Migrar a la nube no basta si la aplicación sigue siendo ineficiente: Capgemini subraya que un “lift-and-shift” puede anular parte de los beneficios si la arquitectura no se replantea con una lógica sostenible (arquitectura de nube verde, mejor utilización de los recursos).
3) Optimizar los intercambios entre capas (front, back, IA, almacenamiento)
Menos tráfico de red = menos consumo y, a menudo, más velocidad.
Caché inteligente, batching, compresión, formatos adecuados… son detalles técnicos, pero a gran escala lo cambian todo.
4) Elegir infraestructuras transparentes y comprometidas
Los proveedores de nube y los centros de datos no son iguales en materia de trazabilidad ambiental. Compromisos claros (objetivos, factores energéticos de baja huella de carbono, reporting) facilitan la gobernanza.
5) Poner al ser humano en el centro de las acciones “costosas”
Uno de los mejores principios del Green IT: no activar el cálculo salvo cuando sea útil.
Nuestro enfoque en Specgen: una IA responsable en el uso de recursos (y controlada)
1) Cero “autopilot” permanente; cada acción la desencadena el ser humano
Cada acción de la IA es activada y dirigida por el usuario, «human in the loop».
Evitar hacer funcionar potencia GPU/CPU si nadie la necesita.
Hemos optimizado Specgen eliminando los intercambios automáticos innecesarios: no hay solicitudes “en segundo plano” que se ejecuten de forma continua “por si acaso”. Resultado: menos llamadas, menos cálculo, más control.
Es una buena práctica de Green IT… y una buena práctica de negocio: las acciones de IA se vuelven útiles, explicables y alineadas con la necesidad real.
2) Sin API externa: por qué es una ventaja (ecológica y de seguridad)
Cuando una solución depende de API externas, se añade:
• transferencias de red adicionales,
• capas de procesamiento fuera de control,
• latencia y reintentos,
• dependencias que complican la gobernanza.
Al mantener una cadena controlada, se reduce tanto el riesgo como el desperdicio (tráfico + cómputo), a la vez que se simplifica el cumplimiento normativo.
3) On-Premises: optimización de GPU para alojar de forma “menos exigente”
Para los despliegues On-Premises, hemos optimizado la ejecución para aprovechar mejor los recursos GPU y evitar el sobredimensionamiento.
El objetivo es claro: permitir un alojamiento menos exigente y menos costoso, sin sacrificar la calidad.
Una IA especializada y correctamente dimensionada evita a menudo llamadas redundantes y tratamientos innecesarios, mientras que un uso de IA «generalista» y no controlado puede generar un consumo excesivo. La palanca principal sigue siendo el diseño y los usos.
4) Nube: alojamiento francés en OVHcloud, con indicadores publicados (y comparables)
Para nuestros clientes en modo Cloud, hemos optado por un alojamiento en Francia, en particular en OVHcloud. Esta elección también se apoya en indicadores medioambientales publicados y fáciles de comparar.
En el ejercicio FY2025, OVHcloud comunica, en particular:
• PUE del grupo: 1,24 (eficiencia energética). Como referencia, la media del sector es de aproximadamente 1,56.
• WUE del grupo: 0,34 L/kWh (eficiencia hídrica). Un orden de magnitud citado a menudo para la industria se sitúa en torno a 1,8–1,9 L/kWh.
• REF: 100% (factor de energía renovable, según una metodología normalizada).
Conclusión: “IA verde” = rendimiento + sobriedad + control
Lo que cambia hoy es que la sobriedad digital ya no es un «bonus»: es una exigencia empresarial.
Elegir una herramienta de IA implica, por tanto, arbitrar sobre 3 pilares:
1. Seguridad y confidencialidad
2. Eficiencia y valor operativo
3. Impacto ambiental y sobriedad
En Specgen, pensamos que se pueden hacer las tres cosas. Una IA útil, eficiente y segura… sin despilfarro automático y con una infraestructura coherente con los desafíos de soberanía y medioambientales.
Specgen