Pendant longtemps, lorsqu’une entreprise choisissait un outil d’intelligence artificielle, la question n°1 était "où vont mes données ?"

Aujourd’hui, une autre question s’invite de plus en plus souvent dans les cahiers des charges, "Quel est l’impact environnemental de cette IA ?"

C’est un changement important et positif. Parce qu’une IA utile ne doit pas seulement être performante et sécurisée, elle doit aussi être responsable en ressources.

Chez Specgen, nous voyons cette évolution très clairement. Dans de nombreux projets, la confidentialité reste indispensable… mais elle n’est plus la seule exigence. Les organisations cherchent désormais des approches plus sobres, moins de calcul inutile, moins d’échanges réseaux, et une infrastructure mieux optimisée.

Green IT : 5 critères simples (et très efficaces) à mettre dans votre checklist

Voici des critères Green IT que l’on voit de plus en plus dans les entreprises.

1) Limiter les appels API inutiles
Chaque requête a un coût : calcul côté serveur, trafic réseau, latence, logs, retries, etc.
Réduire les appels inutiles (polling, autopilot permanent, rafraîchissements automatiques) est souvent l’un des leviers les plus immédiats.
Capgemini pousse d’ailleurs des approches de sobriété côté usage. Par exemple, un article récent explique comment des pratiques de prompting plus “efficaces” peuvent contribuer à réduire consommation et émissions, tout en gardant la performance.

2) Éviter le “lift-and-shift” sans éco-conception
Migrer vers le cloud ne suffit pas si l’application reste inefficace : Capgemini souligne qu’un “lift-and-shift” peut annuler une partie des bénéfices si l’architecture n’est pas repensée avec une logique durable (green cloud architecture, meilleure utilisation des ressources).

3) Optimiser les échanges entre couches (front, back, IA, stockage)
Moins de bavardage réseau = moins de consommation et souvent plus de vitesse.
Cache intelligent, batching, compression, formats adaptés… ce sont des détails techniques, mais à grande échelle, ça change tout.
4) Choisir des infrastructures transparentes et engagées
Les fournisseurs cloud et data centers ne se valent pas sur la traçabilité environnementale. Des engagements clairs (objectifs, facteurs énergie bas-carbone, reporting) facilitent la gouvernance.

5) Mettre l’humain au centre des actions “coûteuses”
L’un des meilleurs principes Green IT : ne déclencher de calcul que lorsqu’il est utile.

Notre approche chez Specgen : une IA responsable en ressources (et maîtrisée)

1) Zéro “autopilot” permanent, chaque action est déclenchée par l’humain
Chaque action de l’IA est déclenchée et pilotée par l’utilisateur, "human in the loop".
Eviter de faire tourner de la puissance GPU/CPU si personne n’en a besoin.
Nous avons optimisé Specgen en supprimant les échanges automatiques inutiles : pas de requêtes “en arrière-plan” qui tournent en continu “juste au cas où”. Résultat : moins d’appels, moins de calcul, plus de contrôle.
C’est une bonne pratique Green IT… et une bonne pratique métier : les actions IA deviennent utiles, explicables, et alignées sur le besoin réel.

2) Pas d’API externe : pourquoi c’est un plus (écologique et sécurité)
Quand une solution dépend d’API externes, on ajoute :
• des transferts réseau supplémentaires,
• des couches de traitement hors contrôle,
• de la latence et des retries,
• des dépendances qui compliquent la gouvernance.
En restant sur une chaîne maîtrisée, on réduit à la fois le risque et le gaspillage (trafic + calcul), tout en simplifiant la conformité.

3) On-Premises : optimisation GPU pour héberger “moins gourmand”
Pour les déploiements On-Premises, nous avons optimisé l’exécution pour mieux utiliser les ressources GPU et éviter le surdimensionnement.
L’objectif est clair, permettre un hébergement moins gourmand et moins coûteux, sans sacrifier la qualité.
Une IA spécialisée et correctement dimensionnée évite souvent des appels redondants et des traitements non nécessaires, alors qu’un usage d’IA “généraliste” et non maîtrisé peut créer de la surconsommation. Le levier majeur reste la conception et les usages.

4) Cloud : hébergement français chez OVHcloud, avec indicateurs publiés (et comparables)
Pour nos clients en mode Cloud, nous avons fait le choix d’un hébergement en France, notamment chez OVHcloud. Ce choix s’appuie aussi sur des indicateurs environnementaux publiés et faciles à comparer.
Sur l’exercice FY2025, OVHcloud communique notamment :
• PUE groupe : 1,24 (efficacité énergétique). À titre de repère, la moyenne industrie est d’environ 1,56.
• WUE groupe : 0,34 L/kWh (efficacité sur l’eau). Un ordre de grandeur souvent cité pour l’industrie est autour de 1,8–1,9 L/kWh. • REF : 100% (facteur d’énergie renouvelable, selon une méthodologie normalisée).

Conclusion : “Green IA” = performance + sobriété + maîtrise

Ce qui change aujourd’hui, c’est que la sobriété numérique n’est plus un “bonus” : c’est une exigence business.

Choisir un outil IA, c’est donc arbitrer sur 3 piliers :
1. Sécurité & confidentialité
2. Efficacité & valeur opérationnelle
3. Impact environnemental & sobriété

Chez Specgen, nous pensons qu’on peut faire les trois. Une IA utile, performante et sécurisée… sans gaspillage automatique, et avec une infrastructure cohérente avec les enjeux de souveraineté et d’environnement.